AIMPC™ — AI Management Professional Certification

Por: Artiko
certiprofiagestioniso-42001aimpc

AIMPC™ — AI Management Professional Certification

Certificación profesional de Gestión de Inteligencia Artificial basada en la norma ISO/IEC 42001:2023. Comparte material de autoestudio con AIGPC pero con énfasis en la operación del SGIA: cómo se implementan controles, se evalúan impactos y se sostiene la mejora continua.

AspectoDetalle
CódigoAIMPC™
Versión material042026 (abril 2026)
IdiomaEspañol
Norma baseISO/IEC 42001:2023
Material compartidoAIGPC (mismo PDF de autoestudio)

Para quién es

  • Responsables de IA y data science que deben operacionalizar un SGIA.
  • Project managers de iniciativas de IA que aseguran controles y trazabilidad.
  • DPOs y especialistas de privacidad que integran IA en sus marcos.
  • Profesionales de calidad/cumplimiento que añaden IA a su scope de gestión.

Diferencia con AIGPC: AIMPC pone el foco en operación (cómo se ejecutan controles, se evalúan impactos, se documenta evidencia), mientras AIGPC enfatiza la dirección estratégica del SGIA.

Objetivos del programa

  1. Implementar los requisitos de ISO/IEC 42001 en una organización.
  2. Diseñar y operar controles del SGIA alineados con el Anexo A.
  3. Conducir evaluaciones de impacto de sistemas de IA.
  4. Auditar el SGIA y aplicar ciclos de mejora.
  5. Documentar evidencia trazable para certificación externa.

Temario (Módulos del material oficial)

Módulo 1 — Fundamentos del SGIA

Mismo bloque conceptual que AIGPC: naturaleza del SGIA, historia y estructura de ISO/IEC 42001.

Módulo 2 — Contexto, Liderazgo y Planificación operativa

  • Aterrizar contexto y partes interesadas en evidencia concreta.
  • Operacionalizar la política de IA.
  • Riesgos e impactos: metodologías, criterios, registros.

Módulo 3 — Soporte y Operación (foco operativo)

  • Plan de competencias y formación del equipo de IA.
  • Información documentada: jerarquía, control de versiones, retención.
  • Planificación operacional del ciclo de vida.
  • Evaluación de impacto de sistemas de IA (cláusula 8.2 / Anexo B).
  • Datos de entrada/salida, monitorización del desempeño.

Módulo 4 — Evaluación del Desempeño

  • Indicadores y métricas del SGIA.
  • Auditorías internas: planificación, ejecución, hallazgos.
  • Revisión por la dirección.

Módulo 5 — Mejora y Anexos aplicados

  • Tratamiento de no conformidades.
  • Acciones correctivas y preventivas.
  • Implementación práctica de los controles del Anexo A.
  • Mapeo con otros sistemas (27001, 9001).

Perfil del candidato

  • Conocimiento previo de ISO/IEC 42001 (puede combinarse con AIGPC).
  • Experiencia operando sistemas de gestión (ISO 27001, 9001).
  • Familiaridad con ciclos de vida de modelos de ML/IA.

Estado del curso

Material recibido — desarrollo de capítulos pendiente de priorización.

Como AIMPC y AIGPC comparten material base, el desarrollo se hará en conjunto distinguiendo los énfasis de cada examen.