Engram — Índice del Tutorial

27 de abril de 2026 Por: Artiko

engrammemoriamcpiaagentesclaude-code

¿Qué vas a aprender?

Este tutorial cubre Engram de principio a fin: desde la instalación hasta la configuración avanzada con múltiples agentes de IA. Engram es un sistema de memoria persistente para agentes de codificación: un binario Go con SQLite y búsqueda de texto completo (FTS5), expuesto vía CLI, API HTTP, servidor MCP y TUI interactiva.

engram /ˈen.ɡræm/ — neurociencia: la huella física de un recuerdo en el cerebro.

Tu agente de IA olvida todo cuando termina la sesión. Engram le da cerebro.

Capítulos

#	Capítulo	Descripción
1	Introducción a Engram	El problema de la amnesia de los agentes y cómo Engram lo resuelve
2	Instalación	Instalar en macOS, Linux y Windows por todos los métodos disponibles
3	Configuración con agentes AI	Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex, VS Code, Cursor y Windsurf
4	El protocolo de memoria	Cuándo guardar, qué guardar, los 17 herramientas MCP y topic keys
5	Búsqueda y recuperación	FTS5, patrón de 3 capas y gestión del ciclo de sesión
6	Git Sync y nube	Compartir memorias entre máquinas y la integración cloud opcional
7	TUI, dashboard y CLI avanzada	Interfaz terminal, dashboard web, exportar/importar y operaciones avanzadas

Requisitos previos

Familiaridad básica con la terminal (Bash o Zsh)
Haber usado algún agente de IA para codificación (Claude Code, OpenCode, Copilot, etc.)
Go 1.21+ solo si vas a instalar desde fuente; no es necesario en otros métodos

Sobre Engram

Engram es un proyecto open source creado por Gentleman Programming. Funciona con cualquier agente compatible con MCP — Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex, VS Code, Cursor, Windsurf — sin dependencias de Node.js, Python ni Docker.

Agente (Claude Code / OpenCode / Gemini CLI / ...)
    ↓ MCP stdio
Engram (binario Go único)
    ↓
SQLite + FTS5 (~/.engram/engram.db)