Electivas, el FDE frente al cliente y cierre de Validated

Ground completo da 250 puntos. Validated exige 600. Este capítulo cierra la brecha y añade la habilidad que ningún laboratorio mide: trabajar con el cliente.

Estrategia de puntos

flowchart LR
    G["Ground completo · 250"] --> T{"600 puntos"}
    P["Prove como electivas · 3 SimuLearn x 100"] --> T
    O["Orchestrate · 1 SimuLearn x 50 o 1 microcredential x 100"] --> T
    T --> B(("Insignia Validated · 12 meses"))

Combinación	Actividades	Puntos	Ventaja
A. Ground + Prove + 1 de Orchestrate	Ground (250) + Measuring Agent Accuracy (100) + Governing Agent Actions with Cedar (100) + Observability and Cost Attribution (100) + una SimuLearn de Orchestrate (50)	600	Deja Prove completo para Advanced; solo SimuLearn de 1 hora, sin más labs de 2 horas sin pistas
B. Ground + microcredentials agénticas	Ground (250) + AWS Agentic AI Demonstrated (100) + AWS Securing Agent Identities Demonstrated (100) + assessment de Orchestrate + 1 SimuLearn	600 o más	Avanza Orchestrate; exige dominio previo de AgentCore Identity

Elegir A salvo que el equipo ya domine AgentCore Runtime e Identity. En ambos casos los puntos quedan guardados para Advanced.

Electivas de la combinación A

Las tres SimuLearn de Prove se desarrollan en el capítulo 8. Resumen para planificar:

SimuLearn	Escenario oficial	Preparación mínima
Measuring Agent Accuracy with AgentCore Evaluations	Evaluar la calidad de las respuestas de un agente de soporte con AgentCore Evaluations	Build with AgentCore Evaluations (100 min) o AgentCore Evaluation on Amazon Bedrock (75 min)
Governing Agent Actions with Cedar Policies	Un agente de soporte minorista consulta, reembolsa y cancela pedidos; hay que acotar y auditar cada tool call, probar reglas en modo log only y promoverlas a enforce	AgentCore Policy on Amazon Bedrock (60 min); sintaxis Cedar
Observability and Cost Attribution for Multi-Agent Systems	Un sistema multiagente de recomendaciones en AgentCore luce “sano” en la vista gestionada de CloudWatch mientras hay latencia, costo y regresiones de calidad	Lab - Monitor Agent Performance and Telemetry using AgentCore Observability; CloudWatch Traces

La SimuLearn de Orchestrate más accesible para cerrar los 50 puntos es Getting Started with AgentCore Runtime (gratis en el catálogo; un agente “Cloud Advisor” que corre en un laptop y debe pasar a un entorno gestionado) o Build with AgentCore Memory and Gateway (gratis; agentes que pierden contexto y no acceden al sistema de tickets). Verificar en la pestaña Orchestrate cuál figura como electiva y con qué puntaje.

• Tres SimuLearn de Prove aprobadas en DIY (300 puntos).
• Una actividad de Orchestrate aprobada (50 puntos o más).
• Contador de la credencial en 600 de 600 y Ground en 3 de 3.

El FDE frente al cliente

La credencial valida habilidades técnicas. El rol exige además traducir necesidades en arquitectura, defenderla ante escépticos y dejar al cliente operando solo.

Práctica con Meeting Simulator

Skill Builder ofrece escenarios de Meeting Simulator: conversación por voz o texto con personas generadas por IA, desde ejecutivos escépticos hasta expertos técnicos, con retroalimentación inmediata sobre cómo explicas, preguntas y manejas objeciones. Complementa la fase Learn de cada SimuLearn, donde el cliente virtual evalúa la conversación.

Objeciones que conviene ensayar:

Objeción	Respuesta que un FDE debe poder dar
”¿Cómo sé que el agente no inventa cifras?”	Grounding en fuentes auditadas, Knowledge Bases con citas, evaluaciones automáticas con dataset dorado
”¿Qué le impide reembolsar de más?”	Políticas Cedar en el Gateway, modo log-only antes de enforce, auditoría en CloudWatch
”¿Cuánto nos va a costar en producción?”	Observabilidad con atribución de tokens y costo por agente, alarmas de anomalía
”¿Qué pasa cuando ustedes se van?”	Delivery harness entregado: ontología, evaluaciones, MCP servers, runbooks

Guion de las primeras semanas de un engagement

1. Descubrimiento: fuentes de verdad, dueños de datos, ontología del dominio, restricciones regulatorias, criterios de éxito medibles.
2. Grounding: lakehouse o bases existentes, Knowledge Base, memoria de sesión, MCP servers sobre sistemas internos.
3. Production bar: evaluaciones, políticas, observabilidad y costos; criterios de handover acordados con el cliente.

Entregable del capítulo: un documento de una página con este guion aplicado a un caso del partner.

• Simulación de reunión completada y retroalimentación revisada.
• Documento de engagement de una página para un caso real.

Cierre de Validated

• Insignia aceptada en Credly; fecha de vencimiento anotada (12 meses).
• Puntos y actividades quedan disponibles para Advanced.
• Decisión tomada sobre continuar con la Parte II: exige aprobar la certificación AIP-C01.