Capítulo 01 — La credencial FDE: requisitos, pathways y puntos
La credencial FDE: requisitos, pathways y puntos
Qué es
AWS Partner: Forward Deployed Engineer (FDE) es una Applied Proficiency Credential (en Beta) de AWS Partner Network. Valida, con actividades prácticas en entornos AWS aprovisionados, que un ingeniero puede “construir, desplegar y operar sistemas de IA agéntica en producción dentro del equipo de un cliente”.
Nace del programa Partner-Led Forward Deployed Engineering, anunciado el 30 de junio de 2026 junto con una inversión de USD 1.000 millones en la organización FDE de AWS. En ese modelo, los ingenieros del partner se integran con el cliente, co-construyen la solución bajo sus restricciones reales y la dejan en manos del cliente sin crear dependencia. AWS exige que esos ingenieros estén acreditados y superen “un bar técnico definido por AWS” antes de trabajar con un cliente; la credencial es la forma pública de ese bar.
Principios del programa:
- Dos niveles independientes: ninguno es prerrequisito del otro y “la actividad se comparte entre ambos”.
- Gratis para partners elegibles en AWS Skill Builder; se entra con credenciales de AWS Partner Central.
- La insignia, emitida en Credly de forma automática al cumplir los requisitos, vale 12 meses.
- Los cursos de preparación son opcionales y no dan puntos. Solo las actividades de validación cuentan.
Requisitos oficiales
| FDE Validated | FDE Advanced | |
|---|---|---|
| Propósito | Validar las habilidades prácticas de entrega en AWS que un FDE usa en un engagement con cliente | Demostrar que puedes liderar la entrega de una carga de IA agéntica en producción, de la arquitectura al handover |
| Membresía | AWS Partner Network | AWS Partner Network |
| Certificación activa al inscribirse | Cualquiera de: Solutions Architect – Associate, Developer – Associate, CloudOps Engineer – Associate, Data Engineer – Associate, Machine Learning Engineer – Associate, Solutions Architect – Professional, DevOps Engineer – Professional, Generative AI Developer – Professional | Solo AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01) |
| Puntos | 600 sumados entre todos los pathways | 1.000 sumados entre todos los pathways |
| Pathways | Todas las actividades requeridas de al menos 1 pathway | Todas las actividades requeridas de los 3 pathways |
La página de la credencial ofrece un botón Check eligibility que verifica membresía y certificaciones con la sesión iniciada.
Los tres pathways
Cada pathway agrupa las actividades de validación de un área del trabajo de un FDE. Se completa aprobando todas sus actividades requeridas. Hay además actividades electivas (suman puntos pero no completan el pathway) y una categoría Shared Foundations sin actividades requeridas, descrita como “fundamentos de IA agéntica, APT, AI-DLC y Harness”, que funciona como preparación.
flowchart TB
subgraph Ground["Ground · 3 requeridas"]
G1[Datos empresariales confiables]
G2[Ontologías de dominio]
G3[Contexto de negocio]
end
subgraph Orchestrate["Orchestrate · 5 requeridas"]
O1[Agentes, tools y workflows]
O2[Contexto e identidad]
O3[Handoffs y recuperación]
end
subgraph Prove["Prove · 3 requeridas"]
P1[Evaluaciones]
P2[Observabilidad y costos]
P3[Seguridad, políticas y control humano]
end
Ground --> Orchestrate --> Prove
| Pathway | Pregunta que responde | Texto oficial |
|---|---|---|
| Ground | ¿El sistema entiende el negocio y usa información confiable? | Conectar sistemas agénticos a datos empresariales confiables, sistemas, ontologías de dominio y contexto de negocio |
| Orchestrate | ¿El sistema hace trabajo real de forma confiable? | Construir agentes, herramientas y flujos confiables que gestionen contexto, identidad, handoffs y recuperación |
| Prove | ¿El cliente puede confiar en él en producción? | Establecer evaluaciones, observabilidad, seguridad, políticas y controles operativos requeridos para producción |
Tipos de actividad
| Tipo | Definición oficial | Lo que implica |
|---|---|---|
| Microcredential | Laboratorio integrado y cronometrado en una cuenta AWS real. Aprobarlo otorga su propia insignia | Entre 90 y 140 minutos según el lab. Guía procedimental, sin solución paso a paso. No se puede pausar ni reiniciar. 25 días de espera si se reprueba |
| SimuLearn | Escenario guiado y práctico en una consola AWS simulada, con un desafío de validación final | Tres fases: Learn (conversación con un cliente virtual y diagrama de arquitectura), Practice (lab guiado en consola real) y DIY (desafío sin guía). Los puntos dependen del DIY |
| Assessment | Chequeo de conocimiento del pathway. Aprobar cuenta la actividad; no hay crédito parcial | Preguntas sobre el pathway completo |
| Meeting Simulator | Conversación hablada de práctica con un stakeholder de IA, puntuada según cómo la manejas | Tipo definido en el programa; no aparece como requerida en los pathways observados |
| Course | Formación digital a tu ritmo, sin lab ni límite de tiempo | Preparación. 0 puntos |
Actividades por pathway
Ground (3 requeridas, 250 puntos)
| Tipo | Actividad | Duración | Puntos |
|---|---|---|---|
| Microcredential | AWS Data Lakehouse Demonstrated | 1 h 50 m | 100 |
| Microcredential | AWS Databases for Agentic AI Demonstrated | 2 h 20 m | 100 |
| SimuLearn | AWS SimuLearn: Ontology-Grounded Polyglot Persistence for Agentic Applications | 1 h | 50 |
Prove (3 requeridas, 300 puntos)
| Tipo | Actividad | Duración | Puntos |
|---|---|---|---|
| SimuLearn | AWS SimuLearn: Measuring Agent Accuracy with AgentCore Evaluations | 1 h | 100 |
| SimuLearn | AWS SimuLearn: Governing Agent Actions with Cedar Policies | 1 h | 100 |
| SimuLearn | AWS SimuLearn: Observability and Cost Attribution for Multi-Agent Systems | 1 h | 100 |
Orchestrate (5 requeridas, alrededor de 450 puntos)
La lista exacta de Orchestrate no es pública; se ve en la pestaña del pathway con sesión iniciada. Un partner que obtuvo Advanced reportó en total 1 assessment, 5 microcredentials y 7 SimuLearn; descontando Ground y Prove, Orchestrate contiene 1 assessment, 3 microcredentials y 3 SimuLearn (5 requeridas y 2 electivas). Los candidatos coherentes con los temas que describió son:
| Tipo | Actividad probable | Duración |
|---|---|---|
| Assessment | Chequeo de conocimiento de Orchestrate | — |
| Microcredential | AWS Agentic AI Demonstrated | 130 min |
| Microcredential | AWS Securing Agent Identities Demonstrated | 135 min |
| Microcredential | AWS Serverless Demonstrated o AWS MLOps Demonstrated | 125 / 140 min |
| SimuLearn | AWS SimuLearn: AI Agent Orchestration on AgentCore Runtime | 1 h |
| SimuLearn | AWS SimuLearn: Context-Aware Agents with Amazon Bedrock AgentCore Memory | 1 h |
| SimuLearn | AWS SimuLearn: Multi-Agent Prior Authorization System | 1 h |
| SimuLearn | AWS SimuLearn: Fine-Tuning an LLM on Amazon SageMaker | 1 h |
Confirmar la lista en Skill Builder antes de empezar el capítulo 7.
Aritmética de puntos
- Las requeridas de Ground suman 250: para Validated faltan 350 puntos de electivas u otras actividades. El capítulo 5 propone cubrirlos con las tres SimuLearn de Prove más una de Orchestrate.
- Las requeridas de los tres pathways suman exactamente 1.000: Advanced no necesita electivas, pero tampoco tolera reprobar una microcredential sin esperar 25 días.
- Las SimuLearn de Prove valen 100 y la de Ground 50: a igual tiempo (1 h), Prove rinde el doble en puntos.
Prerrequisito de Advanced: AIP-C01
La certificación AWS Certified Generative AI Developer – Professional se rinde en Pearson VUE (centro o en línea), dura 180 minutos, tiene 75 preguntas (65 puntuadas) de opción múltiple y respuesta múltiple, cuesta USD 300 y exige 750 sobre 1.000 en puntaje escalado. El capítulo 6 la cubre por dominio.
Advertencias
- El programa está en Beta: nombres, puntos y actividades pueden cambiar.
- Varias SimuLearn de los pathways figuran en el catálogo general de Skill Builder como “Monthly Subscription”; AWS indica que los pathways FDE son gratuitos para partners. Confirmar el acceso desde la vista de la credencial.
- Al inscribirse, la certificación prerrequisito debe estar vigente; la insignia FDE no se renueva con ella, caduca a los 12 meses.
Fuentes
- Página de la credencial: https://skillbuilder.aws/certification/credential/partner-fde/ (niveles en
/validatedy/advanced). - APN Blog, “New FDE Pathways For AWS Partners” (01-10-2026): https://aws.amazon.com/blogs/apn/new-fde-pathways-for-aws-partners-get-ready-for-production-agentic-ai-delivery/
- APN Blog, “Introducing Forward Deployed Engineering for Partners” (30-06-2026): https://aws.amazon.com/blogs/apn/introducing-forward-deployed-engineering-for-partners-winning-the-future-of-enterprise-ai/
- Testimonio con capturas de ambos niveles: https://builder.aws.com/content/3KHL8Tij8giU3HFTF6rTTtU5at2/building-production-ready-agentic-ai-with-aws-fde-my-journey-through-the-partner-pathways
- Microcredentials gratuitas: https://aws.amazon.com/blogs/training-and-certification/microcredentials-from-aws-are-now-free-heres-why-that-matters/
- Microcredentials de IA agéntica (29-09-2026): https://aws.amazon.com/blogs/training-and-certification/prove-your-agentic-ai-skills-two-new-microcredentials-now-available/
Lista de verificación
- Cuenta de Skill Builder vinculada a AWS Partner Central.
- Certificación prerrequisito vigente y visible en la cuenta de certificación.
- Botón Check eligibility en verde para el nivel elegido.
- Lista real de actividades de Orchestrate anotada desde Skill Builder.